2016年6月21日下午，应ABG欧博智能视觉计算团队邀请，西安电子科技大学公茂果教授在ABG欧博522研讨室做了题为“深度神经网络与空时影像变化检测”的学术报告。本次报告由ABG欧博教学副院长、智能视觉计算团队马苗教授主持，汪西莉教授、郭敏教授、曹菡教授、刘侍刚副教授、艾玲梅副教授、刘汉强副教授等ABG欧博教师及相关课题的博、硕士研究生参加了本次报告。

公茂果，教授、博士生导师，计算智能研究中心（OMEGA）负责人，陕西省重点科技创新团队负责人，主要研究方向为计算智能理论及其在数据和影像分析中的应用。主持完成国家863计划、国家自然科学基金等十余项课题，发表SCI检索论文100余篇，被引用3500余次，获得国家发明专利授权10余项，获国家自然科学二等奖一项、省部级科技奖励3项。曾获国家自然科学基金“优秀青年基金”、“国家高层次人才特殊支持计划”中组部青年拔尖人才、霍英东青年教师奖、吴文俊智能科技创新奖、陕西青年科技奖、陕西省青年科技新星、教育部新世纪优秀人才、中国高被引学者等荣誉或奖励。

报告开始前，马苗教授对公茂果教授和本次报告的内容做了简单介绍。报告中，公教授首先介绍了在海量、非结构化数据分析中基于计算智能的学习优化问题和神经网络历史发展过程中三次研究热潮，指出深度学习、演化计算等学习模型是当前处理与分析大数据的重要手段。接着，公教授分析了稀疏自编码器和稀疏玻尔兹曼机的目标函数，通过目标函数拆解将两种深度神经网络的优化学习问题转化为多目标优化问题，有效地解决了关键参数λ的寻优问题。随后，公教授还介绍了空时影像变化检测的重要意义和实际需求，并详细讲述了如何将深度神经网络应于SAR图像的变化检测中。

报告结束之后，公教授对老师和同学们提出的疑问做了详细解答。整场报告知识前沿，内容丰富，气氛热烈。最后，马苗教授对公教授此次的前沿性报告表示感谢，并希望能够和公茂果教授在后续的教学、科研等方面进行更进一步的交流与学习。