报告1：密文数据上的可扩展模糊关键词排序搜索方法

报告人：张华教授

报告地点：欧博官网手机版长安校区文津楼3628会议室

报告时间：2023年6月23日 8:30-10:00

主办单位：ABG欧博网平台登录 网络信息安全团队

报告内容：

可搜索加密(SE)可以在加密数据库上完成对密文的搜索、定位，使基于加密数据的查询、计算、推荐等服务成为可能，是密文计算的重要环节。大多数SE方案侧重于精确的关键词搜索，不能容忍拼写错误和键入错误。现有的模糊关键词搜索方案只支持有限相似度阈值d内的模糊搜索，随着d的增加，存储成本会呈指数级增长，或者搜索结果的精度会大大降低。本报告介绍一种密文数据上的可扩展模糊关键词排序搜索方法，以恒定的存储大小和精确的搜索结果实现了对任意相似性阈值d的模糊关键词搜索。

报告人介绍：

张华，北京邮电大学教授，博士生导师。一直在信息安全领域从事研究工作，积累了丰富的理论和实践经验。对数据安全检索、隐私保护、外包数据审计和密码学本原的设计和分析均有深入的研究。近年来发表了SCI检索论文近70篇，发明专利20项，出版密码学和云计算数据安全相关的专著2部，获得省部级科技进步奖2项。

报告2：基于安全多方计算和机器学习的数据安全保护技术

报告人：王伊蕾教授

报告地点：欧博官网手机版长安校区文津楼3628会议室

报告时间：2023年6月23日 10:00-11:30

主办单位：ABG欧博网平台登录 网络信息安全团队

报告内容：

近年来，国内数字经济和信息产业蓬勃发展，5G、大数据、人工智能、区块链等技术不断落地应用。然而数据泄露、数据滥用等风险日益凸显，防范数据安全风险、构建数据安全保护体系成为各方共识。众所周知，同态加密、多方安全计算、机器学习/联邦学习等为数据安全提供了必要的技术支撑。本次报告以安全多方计算和机器学习/联邦学习为例，介绍了这两种技术在数据安全保护领域中的应用。主要包括茫然传输协议、秘密分享在数据隐私保护方面的应用和基于机器学习的攻击和防御技术。

报告人介绍：

王伊蕾，博士，曲阜师范大学教授，博士生导师。2014年毕业于山东大学计算机学院，获得工学博士学位。2016年11月至2018年1月在英国格拉斯哥大学和纽卡斯尔大学做博士后研究，2018年11月至2019年11月在香港理工大学做高级访问学者研究。先后主持和参与国家自然科学基金项目5项，主持山东省自然基金一项，发表专著一部。近年来在TIFS、CCS等国际权威期刊和会议上发表学术论文50余篇。目前担任山东省计算机学会网络空间安全专委会委员、山东省人工智能学会理事、山东省电子学会会员。