个人简介

     谢娟英，工学博士，ABG欧博网平台登录教授，博士生导师，农工党陕西省教育工作委员会副主任。1989年保送入欧博官网手机版计算机系读本科，1993年留校工作至今；2004年3月硕士毕业于西安电子科技大学计算机学院计算机应用技术专业；2012年6月博士毕业于西安电子科技大学电子工程学院信号与信息处理专业。2010-2011年受国家留学基金委资助，在英国Brunel大学信息系统、计算与数学学院信息系统与计算系智能数据分析中心作访问学者。主要研究方向包括：机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析等人工智能领域。

现任《Health Information Science and Systems》副主编、《欧博官网手机版学报》（自然科学版）编委、《软件》编委，CCF高级会员，CAAI会员，CAAI智能服务专委会常委，CCF人工智能与模式识别专委会、CCF大数据专家委员会、CCF生物信息学专委会、CAAI机器学习专委会、CAAI知识工程与分布智能专委会、CAAI生物信息学与人工生命专委会、陕西省电子学会图象图形工程专委会、陕西省生物医学智能计算等专委会委员。

主持国家自然科学基金面上项目2项，主要参与国家自然科学基金重点项目1项；主持完成陕西省科技攻关项目、陕西省自然科学基金项目等科研项目6项，主要参与完成国家级、省部级等科研项目多项。发表SCI二区、《中国科学：信息科学》、《计算机学报》、《软件学报》、《电子学报》、《自动化学报》、《计算机研究与发展》等研究论文80余篇，1篇进入ESI前1%高被引，1篇以TOP3获得2018年度《中国科学：信息科学》热点论文，2篇入选中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者F5000（2012年首批入选1篇），1篇被评为《智能系统学报》2021年度优秀论文。出版专著2部。获授权发明专利2项、软件著作权23项、实用新型专利2项。获陕西省自然科学二等奖（排名第2，2019年）、陕西省科技工作者创新创业大赛铜奖（排名第1，2019年）、陕西省教育厅陕西高等学校科学技术奖一等奖（排名第2，2018年）。获中国科技期刊卓越行动计划2021年度优秀审稿人、《欧博官网手机版学报（自然科学版）》杰出编委（2020年）、欧博官网手机版研究生教育成果奖三等奖（2021年）。指导研究生获得医学图像领域的国际顶级会议MICCAI的头颈肿瘤分割挑战赛第一名（2021年）和第三名（2020年）、胎儿脑组织分割挑战赛第三名（2021年）。

主讲研究生的《机器学习》、《数据挖掘》课程，本科生的《数据结构》、《C语言程序设计》、《C++程序设计》课程，其中，《C++程序设计》课程是欧博官网手机版首批双语教学课程，获得了“欧博官网手机版教学成果二等奖”。 2010年、2015年先后2次获得欧博官网手机版教学质量优秀奖。2009年荣获“欧博官网手机版优秀实习带队教师”、2012-2015连续3年荣获“ABG欧博网平台登录优秀教师” 称号，2016年荣获“欧博官网手机版优秀教师”称号。

学术论文

[1] Xie Juanying, Lu Yinyuan, Wu Zhaozhong, Xu Shengquan & Grant W. Philip. Investigations of butterfly species identification from images in natural environments. International Journal of Machine Learning & Cybernetics. 2021, 12: 2431–2442. https://doi.org/10.1007/s13042-021-01322-8 （SCI 二区）

[2] Xie Juanying, Wang Mingzhao, Xu Shengquan, Huang Zhao, Grant, Philip W.. The Unsupervised Feature Selection Algorithms Based on Standard Deviation and Cosine Similarity for Genomic Data Analysis. FRONTIERS IN GENETICS, 2021, 12, 684100, DOI: 10.3389/fgene.2021.684100 （SCI 三区）

[3] Wang Mingzhao, Xie Juanying*, Xu Shengquan*. M6A-BiNP: predicting N-6-methyladenosine sites based on bidirectional position-specific propensities of polynucleotides and pointwise joint mutual information. RNA BIOLOGY, DOI 10.1080/15476286.2021.1930729 （SCI 二区）

[4] 谢娟英, 吴肇中, 郑清泉, 王明钊. 一种改进的特征子集区分度评价准则. 自动化学报, 2021, 47(x): 1−15 doi: 10.16383/j.aas.c200704 （CCF T1类期刊）

[5] 谢娟英, 丁丽娟, 王明钊. 基于谱聚类的无监督特征选择算法. 软件学报, 2020, 31 (4):1009-1024 （CCF T1类期刊）

[6] Xie Juanying, Liu Ran, Luttrell IV2 Joseph, Zhang Chaoyang. Deep Learning Based Analysis of Histopathological Images of Breast Cancer. Frontiers in Genetics, 2019, 10: 80. （SCI 二区）

[7] 谢娟英, 丁丽娟. 完全自适应的谱聚类算法. 电子学报, 2019, 47(5): 1000-1008. （CCF T1类期刊）

[8] 谢娟英, 王明钊, 周颖, 高红超, 许升全. 非平衡基因数据的差异表达基因选择算法研究. 计算机学报, 2019, 42(6):1232-1251. （CCF T1类期刊）

[9] Xie Juanying, Gao Hongchao, Xie Weixin, Liu Xiaohui, Grant Philip W.. Robust clustering by detecting density peaks and assigning points based on fuzzy weighted K-nearest neighbors. Information Sciences, 2016, 354:19-40. （SCI 二区，ESI前1%）

[10] 谢娟英, 高红超, 谢维信. K 近邻优化的密度峰值快速搜索聚类算法. 中国科学:信息科学, 2016, 46(2): 258-280.（《中国科学：信息科学》2018年度热点论文，领跑者5000高被引论文）

著作

[1]谢娟英. 《无监督学习方法及其应用》. 电子工业出版社, 2016.

[2]谢娟英, 谢维信. 《有监督特征选择方发及其应用》. 欧博官网手机版出版总社有限公司, 2012.

发明专利

[1]谢娟英, 王明钊. 基于特征辨识度和独立性的特征选择方法, 中国, 中华人民共和国国家知识产权局, 发明专利, 专利号: ZL 2016 1 0196013.X.

[2]谢娟英. 仿蜂蜜花粉篮的空气过滤网, 中国, 中华人民共和国国家知识产权局, 发明专利, 专利号: ZL 201710182964.6.

软件著作权

[1]谢娟英, 吉新媛. 稳定有效的S-weight特征选择算法数据处理软件 v1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号：软著登字第1836098号，登记号：2017SR250814.

[2]谢娟英, 侯琦. 基于统计相关性的轮盘赌策略的区分基因子集选择算法数据处理软件v1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号：软著登字第1664182号，登记号：2017SR078898.

[3]谢娟英, 王明钊. 基于SFS动态权值搜索策略的基因选择算法的数据处理软件 V1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号：软著登字第1313334号，登记号：2016SR134717.

[4]谢娟英, 王明钊. 基于归一化互信息与mRMR框架结合的基因选择算法的数据处理软件 V1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号：软著登字第1313879号，登记号：2016SR135262.

[5]谢娟英, 王明钊. 基于AUC最大化与mRMR框架的不平衡数据差异表达基因选择算法的数据处理软件 V1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号：软著登字第1331991号，登记号：2016SR153374.

[6] 谢娟英, 周颖. 基于改进F统计量的K-medoids聚类算法的数据处理软件 v1.0, 中国, 中华人民共和国国家版权局, 证书号：软著登字第1017486号，登记号：2015SR130400.

主持(或参与)的项目

[1]国家自然科学基金面上项目： 大数据背景下的特征选择算法及其在结肠癌数据分析中的应用,  2017.1-2020.12， 主持.

[2]十三五国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项：“疾病研究精准医学知识库构建”，2016,6-2021.6， 参与.

[3]谢娟英, 等. 基于双向聚类的癌症基因大数据分析方法及其评价, 中央高校基本科研业务费项目, 2015.1-2016.12.

[4]谢娟英, 席正军, 田英芳等, 面向高维癌症基因数据集的特征选择方法研究, 陕西省科技厅, 2013.1-2014.12.

[5]谢娟英, 王春霞, 李永明等, 基于粗糙集理论的蝗灾发生预测方法研究, 陕西省科技厅, 2011.1-2012.12.

[6]谢娟英, 姚若侠, 许升全等, 基于SVM的基因选择方法研究, 中央高校基本科研业务费, 2012.1-2013.12.

[7]田英芳, ..., 谢娟英（排名第四）等, 精神方面的疾病研究, 陕西省科技厅, 2012.1-2013.12.

[8]许升全, 谢娟英, 白义等, 陕西特有珍稀易危物种——秦巴北鲵的保护生物学研究, 陕西省科技厅, 2014.5-2016.4.

[9]许升全, 黄年君, 谢娟英等，雏蝗属昆虫翅形态结构演化及进化相关性研究, 国家自然科学基金项目委, 2014.1-2014.12.

[10]许升全, 谢娟英, 秦岭地区濒危动物致濒机理及种群扩繁技术, 陕西省动物研究所, 2012.10-2014.10.

[11]许升全, 谢娟英, 李晓东等，秦岭及邻近地区蝗虫的分布格局及其形成, 国家自然科学基金项目委, 2007.1-2009.12.

[12]许升全, 郑哲民, 谢娟英等，中国斑腿蝗科支序生物地理学和性状地理演化研究, 国家自然科学基金项目委, 2004.1-2006.12.

[13]许升全, 谢娟英, 陕西药用动物分布规律及数据库建设, 陕西省科技厅, 2005.8-2008.12

[14]谢娟英, 姚若侠，刘侍刚等, 欧博官网手机版本科信息化示范课程建设——数据结构, 欧博官网手机版, 2014.6-2016.6

[15]谢娟英, 欧博官网手机版研究生教育教学改革研究项目, 欧博官网手机版, 2013.9-2015.9.

[16]谢娟英等, 数据结构多媒体教学的研究与实践, 欧博官网手机版, 2004.11-2006.11.

[17]谢娟英等, C++程序设计双语教学的研究与实践, 欧博官网手机版, 2004.11-2006.11.

获奖

[1] 2019年以第一完成人身份获得陕西省科技工作者创新创业大赛铜奖；

[2] 2018年以第二完成人身份获陕西省教育厅陕西高等学校科学技术奖一等奖；

[3] 2012年获中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000；

[4] 2014年获中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000提名论文；

[5] 2003以第十完成人身份获得陕西省科技进步二等奖；

[6] 2015、2010年获得欧博官网手机版教学质量优秀奖；

[7] 2009年获得欧博官网手机版教学成果奖二等奖；

[8] 2010年获得欧博官网手机版优秀带队实习教师称号；

[9] 2016年荣获欧博官网手机版优秀教师称号；

[10] 2012、2013、2014荣获ABG欧博网平台登录优秀教师称号。