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多源域遥感图像分类研究报告
发布时间:2023-10-07     浏览量:   分享到:

报告人: 郑向涛 研究员

报告地点:欧博官网手机版长安校区文津楼3524室

报告时间:2023年10月11日(周三)9:00

主办单位:ABG欧博网平台登录人工智能科研团队

报告题目:跨域遥感场景的差异化解译

摘要:围绕遥感观测的多尺度、多平台、多视角等特点,研究跨域遥感图像的差异化解译技术,探索遥感图像面临的尺度差异、训练模型固化和空谱描述差等问题。针对遥感图像的尺度多变问题,提出尺度无关的多尺度池化表达和尺度依赖的跨尺度差异表达,提高遥感图像的泛化能力;针对遥感解译模型的训练孤岛问题,提出基于同类任务的多任务学习框架和基于异类任务的协同训练框架,缓解模型对训练数据的依赖性;针对高光谱图像的多视角认知问题,提出空间多视角的旋转不变网络和空谱多视角的联合注意力网络,增强空谱数据的适应性。

报告人简介:郑向涛,福州大学研究员,福建省闽江学者特聘教授。针对我国空天载荷的应用需求,长期从事遥感数据处理研究,创新成果在高光谱载荷任务工程实践得到验证,成功应用于XX基地军事装备科研、XX部队的地面应用系统、航天遥感图像处理系统等,实现经济和社会效益双重提升。共发表SCI论文52篇,14篇论文入选ESI高被引论文,授权专利13项。受邀担任国际期刊的编委和客座编委:国际期刊《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》的编委(AE)、中国人工智能学会会刊《CAAI Transactions on Intelligence Technology》的青年编委、《Mathematics》的编委、《Remote Sensing》的客座编委、《遥感学报》的客座编委。